Depuis quelque temps que nous voyons les entreprises se précipiter vers une approche « AI-First », quelque chose me tracasse. Ce n’est pas la technologie en soi, qui pourrait s’avérer véritablement remarquable. Ce qui me tracasse, c’est l’ordre des choses, cette idée selon laquelle il suffirait de mettre l’IA à la disposition des gens pour que les compétences suivent, comme si l’accès à la technologie revenait à savoir s’en servir, et à bien s’en servir.
En 2018, on plaisantait souvent en disant que les entreprises voyaient l'IA comme une boîte noire qu'il suffisait de brancher pour qu'elle se mette à fonctionner toute seule, mais la réalité est bien plus nuancée que cela.
Plus je réfléchis à tout cela, plus une analogie très simple me revient sans cesse à l'esprit, comme pour m'aider à y voir plus clair.
Prenons l'exemple d'une simple calculatrice… On ne se contente pas d'en donner une à quelqu'un en espérant qu'il comprenne des mathématiques complexes. Non pas parce que les calculatrices sont mauvaises, mais parce que sans une compréhension préalable des chiffres, on n'a aucun moyen de savoir si la réponse affichée à l'écran est correcte. Les utilisateurs deviennent dépendants d'un outil qu'ils ne peuvent pas remettre en question. La calculatrice ne vous apprend pas les mathématiques, elle accélère ce que vous savez déjà.
L'IA fonctionne de la même manière, et pourtant, partout dans le monde, des entreprises font l'équivalent de distribuer des calculatrices à des personnes qui n'ont pas encore acquis les bases du sujet, et appellent cela une stratégie.
Cet article ne s’adresse pas aux dirigeants. Il s’adresse à ceux qui travaillent dans les couloirs, dans les bureaux en open space ou depuis leur bureau à domicile, et qui ont passé des années à acquérir une expertise, à apprendre les règles tacites de leur secteur et à développer un instinct que seuls le temps et l’expérience ont permis de forger. À ceux qui se demandent peut-être en silence quelle place ils occupent dans un monde qui ne cesse de parler d’IA comme si les humains n’étaient tout simplement plus indispensables.
À l'ère de l'IA, ce ne sont pas seulement votre cerveau, votre expérience et votre humanité qui vous permettront de rester dans la course. C'est ce qui vous sauvera !
Le problème de l'honnêteté
Commençons par un aspect souvent négligé dans les discussions sur l’IA. Un nombre important d’entreprises n’offrent pas à leurs employés de formation adéquate en matière d’IA. Une étude menée par Bright Horizons a révélé que 42 % des employés affirment que leur employeur attend simplement d’eux qu’ils se forment à l’IA par leurs propres moyens. Un tiers des employés déclarent n’avoir reçu aucune formation en IA au cours de l’année écoulée, alors même que le déficit de compétences ne cesse de se creuser autour d’eux.
Ce n’est pas un échec du personnel, mais bien un véritable échec du leadership, et cela mérite d’être souligné. Si votre organisation n’investit pas pour vous aider à comprendre l’IA et à travailler avec elle, c’est grave, et vous avez tout à fait le droit de faire pression en ce sens, de le demander directement et, si nécessaire, de présenter un dossier de rentabilité. Nous l'avons constaté de nos propres yeux : les organisations qui prospèrent sont celles qui développent les capacités de leurs collaborateurs, celles qui libèrent le potentiel créatif, explorent de nouvelles méthodes de travail, acquièrent de nouvelles compétences et préservent l'expérience et les connaissances.
Mais d'un autre côté, même lorsque des formations sont proposées, trop de personnes ne s'y investissent pas vraiment. Une étude menée par TalentLMS a révélé que 70 % des employés font plusieurs choses à la fois pendant les sessions de formation : ils répondent à des messages tout en regardant d'un œil distrait. Et ce n'est pas une critique, c'est une réalité. Le travail ne s'arrête pas parce qu'un module de formation a été assigné. Mais cela signifie que même lorsque la porte est ouverte, beaucoup d'entre nous ne la franchissent pas pleinement.
La responsabilité est donc partagée. Les entreprises doivent proposer des formations pertinentes. Et lorsqu’elles le font, les employés doivent s’y investir pleinement, s’y consacrer de tout leur cœur. Car l’enjeu n’est pas simplement de cocher une case ou d’atteindre un indicateur de performance. Il s’agit de votre pertinence, de votre confiance en vous et de votre avenir dans un monde du travail en pleine mutation.
Ce n'est pas votre expérience qui pose problème.
Voici ce que presque personne n'ose dire haut et fort. Les années que vous avez passées au sein de votre organisation, à apprendre comment elle fonctionne, comment se comportent ses clients, où se cachent les problèmes, ce qui a été tenté et a échoué, ce que signifient réellement les chiffres, ce que l'on sait mais dont on ne parle pas : tout ce savoir accumulé est quelque chose que l'IA ne peut pas reproduire. Pas encore, et peut-être jamais, de la manière qui compte le plus.
Le Dr Lollie Mancey, l'une des principales spécialistes du leadership à l'ère de l'IA, le dit clairement.
« L'avantage qu'il y avait autrefois à détenir plus d'informations que n'importe qui d'autre dans la pièce a disparu. L'IA a démocratisé l'accès à l'information et la reconnaissance des schémas d'une manière qui rend le savoir en soi bien moins rare qu'auparavant. Mais ce que l'IA ne peut pas faire, c'est exercer son jugement. Elle ne peut pas poser la bonne question dans le bon contexte. Elle ne peut pas évaluer une décision à la lumière de dix ans d'expérience institutionnelle et d'une compréhension approfondie de ce dont ce client précis, cette équipe précise ou cette culture précise a réellement besoin. »
C'est une capacité propre à l'être humain. Et c'est votre capacité, forgée au fil du temps et de votre présence, d'une manière qui ne peut être ni raccourcie ni numérisée.
Les recherches le confirment de manière frappante. Des études sur le savoir institutionnel indiquent que 42 % des connaissances précieuses au sein d'une organisation sont détenues exclusivement par les employés eux-mêmes. Elles n'existent nulle part ailleurs : ni dans des documents, ni dans des bases de données, ni dans quoi que ce soit sur quoi un modèle pourrait être entraîné. Lorsque ces personnes quittent l'entreprise, ce savoir part avec elles. Et lorsque ces personnes sont sous-estimées, ce savoir s'érode insidieusement.
C'est pourquoi les organisations qui considèrent l'IA comme un substitut à l'expertise humaine commettent de graves erreurs stratégiques. Elles ne gagnent pas en efficacité. Elles ne font que devenir plus rapides dans leur inefficacité.
Que se passe-t-il quand on néglige les bases ?
Il existe une forme d'adoption de l'IA qui engendre ce que certains chercheurs ont commencé à appeler le «workslop» : une production constante de travaux d’apparence plausible auxquels personne n’a vraiment réfléchi. Des documents qui se lisent bien mais ne disent rien d’original. Des analyses techniquement cohérentes mais erronées sur le plan contextuel. Des décisions prises sur la base de résultats générés par l’IA que personne ne s’est senti qualifié de remettre en question.
C'est ce qui arrive quand on met l'IA à la disposition des gens avant qu'ils aient acquis les connaissances nécessaires pour l'interroger. Non pas parce qu'ils sont paresseux ou incapables, mais parce qu'ils ignorent sincèrement ce qu'ils ne savent pas. On ne peut pas repérer une erreur qu'on ne sait pas reconnaître.
Toju Duke, notre expert en IA éthique et en gouvernance responsable, l'explique très clairement.
« L'IA continue de se fourvoyer. Elle produit encore des résultats qui semblent fiables, mais qui sont en réalité erronés. Et la confiance des consommateurs dans l'IA ne se développe pas sans réserve ; elle est mise à l'épreuve précisément par ces défaillances. Les organisations qui en sont conscientes investissent dans des personnes capables d'évaluer les résultats de l'IA, et non pas seulement de les accepter tels quels. Car le prix à payer en cas d'inaction est bien réel : risques juridiques, atteinte à la réputation et décisions fondées sur des bases qui n'ont jamais été solides. »
Gartner a déjà identifié ce phénomène comme un risque organisationnel à grande échelle, avertissant que l'atrophie des capacités de réflexion critique due à une dépendance excessive à l'IA pourrait devenir si importante que la moitié des organisations pourraient devoir mettre en place des évaluations de compétences sans recours à l'IA d'ici 2026. Ce n'est pas un problème futur. C'est un problème ACTUEL. (lien vers l'étude)
La solution ne consiste pas à éviter l'IA. Il s'agit plutôt de poser des bases qui placent l'humain au centre, afin que l'IA devienne un outil que vous dirigez et évaluez, plutôt qu'un élément qui dirige et évalue votre organisation.
Alors, qu'est-ce que tu dois faire ?
Commencez par ce que vous avez déjà. Votre expertise dans le domaine, votre connaissance de l'entreprise, votre compréhension du contexte : ce ne sont pas des atouts dont il faut s'excuser ou qui doivent vous inquiéter face à l'IA. Ce sont précisément ces atouts qui font de vous un utilisateur d'IA plus compétent que quelqu'un qui ne les possède pas. Vous savez quand quelque chose ne semble pas normal. Vous savez quelles questions il vaut la peine de poser. Vous savez faire la différence entre une réponse qui semble correcte et une réponse qui l'est réellement.
À partir de là, cherchez à vous former, sincèrement et activement. Si votre entreprise propose des formations sur l’IA, participez-y, non pas comme une simple case à cocher, mais comme un investissement dans vos propres compétences et votre confiance en vous. Si votre entreprise n’en propose pas, demandez-le, abordez le sujet avec votre responsable. Faites valoir qu’il ne s’agit pas d’un simple atout, mais d’une nécessité professionnelle. Le Forum économique mondial estime que 59 % de la main-d'œuvre mondiale aura besoin d'une forme de reconversion d'ici 2030, et qu'environ 120 millions de travailleurs risquent actuellement d'être licenciés car ils ont peu de chances de recevoir la formation dont ils ont besoin. Vous n'êtes pas obligé de faire partie de ce groupe, mais attendre que quelqu'un d'autre résolve le problème à votre place est un risque.
Karrie Sullivan, spécialiste de la gestion du changement lié à l'IA et de la psychologie du travail, soulève un point qui mérite d'être retenu :
« C'est la peur qui empêche les gens de faire la seule chose qui pourrait les protéger. La peur de se tromper, de révéler une lacune, de paraître hésitant devant ses collègues. Mais les organisations qui réalisent de réels progrès en matière d’IA sont celles où les gens se sentent suffisamment en sécurité pour expérimenter, poser des questions, faire des erreurs en public et en tirer des leçons. Si cette culture n’existe pas encore là où vous travaillez, vous pouvez toujours en créer votre propre version, en trouvant des collègues avec qui apprendre, en vous accordant un espace dans votre propre pratique pour essayer des choses et réfléchir à ce que vous découvrez. »
Et surtout, ne déléguez pas votre réflexion. Utilisez l'IA pour aller plus loin, plus vite. Servez-vous-en pour rédiger, explorer, synthétiser. Mais gardez votre propre jugement. Gardez vos propres questions. Gardez fermement votre regard critique qui vous pousse à vous demander : « Attends, est-ce vraiment juste ? ». Ce n'est pas de l'entêtement. C'est la compétence qui distinguera les professionnels les plus compétents de cette décennie.
« L'humain d'abord », c'est vous d'abord
À la Gen AI Academy, nous prônons une approche centrée sur l'humain. Concrètement, cela signifie qu'il faut d'abord développer les compétences humaines, puis introduire l'IA, et non l'inverse. Les compétences d'abord, l'IA ensuite ! Car les organisations qui mettent l'IA à la disposition de leurs collaborateurs avant d'avoir posé les bases nécessaires ne renforcent pas leurs capacités, elles ne font qu'accroître leur dépendance.
Mais « l'humain d'abord » revêt également une dimension plus personnelle. Cela signifie que vous devez croire que tout ce qui se trouve dans votre esprit – vos années d'expérience, votre discernement acquis au fil du temps, votre connaissance de votre secteur et de votre organisation, durement acquise – mérite qu'on y investisse. Non pas pour vous en servir de rempart contre l'IA, mais précisément parce que c'est ce qui rend l'IA utile entre vos mains.
Les dirigeants et les professionnels qui s'épanouiront au cours de la prochaine décennie ne sont pas nécessairement ceux qui maîtrisent le mieux les aspects techniques. Ce sont ceux qui ont conscience de ce qu'ils savent, de ce qu'ils ignorent, et qui exploitent toutes les ressources à leur disposition, y compris l'IA, pour aller plus loin et réfléchir plus efficacement qu'ils ne le pourraient seuls.
C'est votre cerveau qui a développé ces capacités. C'est lui qui saura comment les utiliser. Ce n'est pas une mince affaire, et à l'ère de l'IA, cela pourrait bien être la clé de tout.
Helena McAleer est cofondatrice de TheGenAIAcademy.com, qui aide les organisations à combler le déficit mondial de compétences en IA générative grâce à une formation pratique, des formations dispensées par des experts et des stratégies de mise en œuvre responsables. Pour en savoir plus, rendez-vous sur thegenaiacademy.com
Pour en savoir plus
L'indice EdAssist Education 2025 de la Fondation Bright Horizons révèle que 42 % des employés affirment que leur employeur attend d'eux qu'ils se forment à l'IA de leur propre initiative, et que 50 % indiquent ne bénéficier d'aucune formation à l'IA dispensée par leur employeur. Lien direct : https://investors.brighthorizons.com/news-releases/news-release-details/skills-crisis-intensifies-ai-reshapes-workplace
Le rapport de référence TalentLMS 2026 sur la formation et le développement confirme que le multitâche pendant les formations a atteint 70 % en 2025, contre 58 % l'année précédente — soit le niveau le plus élevé depuis trois ans. Lien direct : https://www.talentlms.com/research/learning-development-report-2026
Les principales prévisions stratégiques de Gartner pour 2026 et au-delà confirment que l'atrophie des capacités de réflexion critique due à l'utilisation de l'IA générative poussera 50 % des organisations mondiales à exiger des évaluations de compétences sans recours à l'IA d'ici 2026. Source : salle de presse officielle de Gartner. Lien direct : https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond
Cours :
AI Unlocked – Dave Birss
La pensée critique à l'ère de l'IA – Dr Eric Zackrison, Ph. D.
Les compétences humaines à l'ère de l'IA – Dave Birss
Le leadership au-delà de l'algorithme – Dr Lollie Mancey
Maîtrisez l'art de raconter des histoires grâce à des suggestions percutantes – Adebola Olomo
Maîtriser l'IA responsable – Toju Duke
Le professionnel du marketing irremplaçable : les systèmes de contenu basés sur l'IA – Ina Toncheva
Libérer l'intelligence humaine à l'ère des machines – Alex Searle
Ateliers
Si votre entreprise souhaite exploiter le potentiel de ses collaborateurs en matière d'IA, n'hésitez pas à nous contacter : hello@thegenaiacademy.com
