Les connecteurs MCP vous permettent de relier Claude ou ChatGPT à des sources de données externes, notamment des bibliothèques de contenu spécifiques, des CRM et des bases de données, afin que votre IA fonctionne avec des informations réelles et ciblées plutôt qu'avec des données d'entraînement génériques. La plupart des professionnels du marketing ignorent l'existence de cette fonctionnalité. Ceux qui la connaissent bénéficient d'un avantage.
La plupart des professionnels du marketing qui utilisent Claude ou ChatGPT travaillent avec le même outil que tout le monde. Même interface, mêmes limites, mêmes réponses. Les connecteurs MCP changent la donne. Ils vous permettent de connecter votre IA à des sources de données externes — bases de données spécifiques, outils, bibliothèques de contenu — afin que vous ne soyez plus limité à ce que le modèle sait déjà.
C'est encore peu courant chez le grand public. Ce qui signifie que si vous vous y mettez dès maintenant, vous aurez une longueur d'avance.
Voici ce que vous saurez faire à la fin de cet article : connecter Claude ou ChatGPT aux 320 transcriptions de podcasts de Lenny Rachitsky — l’une des figures les plus respectées dans le domaine des produits et de la croissance — et commencer à les interroger comme vous le feriez avec un moteur de recherche. La configuration ne prendra pas plus de 10 minutes.
Qu'est-ce qu'un connecteur MCP ?
MCP signifie « Model Context Protocol ». Ne vous arrêtez pas à ce nom technique. Voici ce que cela signifie concrètement.
Lorsque vous lancez Claude ou ChatGPT et posez une question, l'IA s'appuie sur ses données d'entraînement, c'est-à-dire tout ce qu'elle a appris jusqu'à la date limite de mise à jour de ses connaissances. Elle n'a pas connaissance de vos documents internes. Elle n'a pas accès à des bases de données spécifiques. Elle ne peut pas effectuer de recherche dans une archive particulière, sur votre Google Drive ou dans votre messagerie Gmail, à moins que vous ne copiez-colliez le contenu manuellement.
Les connecteurs MCP apportent la solution. Ils constituent un moyen standardisé de permettre à une IA de se connecter en temps réel à une source de données externe. Une fois le connecteur configuré, vous pouvez poser à votre IA des questions faisant référence à ces données spécifiques.
Le terme « protocole » signifie simplement qu'il existe un langage technique commun que les différents outils et systèmes d'IA s'accordent à utiliser. C'est ce qui permet aux connecteurs développés par un développeur de fonctionner au sein de Claude, ChatGPT ou d'autres outils d'IA sans nécessiter de travail d'intégration spécifique pour chacun d'entre eux.
Pourquoi les professionnels du marketing devraient-ils utiliser les connecteurs MCP ?
Trois raisons, et aucune d'entre elles n'est abstraite.
Tout d'abord, cela élargit les capacités de votre IA.
À l'heure actuelle, si vous souhaitez savoir ce que les responsables marketing ont dit au sujet de la stratégie de contenu, vous devez soit copier-coller manuellement des articles dans la fenêtre de discussion, soit vous fier aux données d'entraînement du modèle, qui ont une date limite et une profondeur limitée sur des sujets de niche. Les connecteurs MCP vous permettent de diriger votre IA vers une source spécifique et sélectionnée, et de lui poser n'importe quelle question sur ce contenu.
Deuxièmement :
Maîtriser l'IA, c'est de plus en plus savoir comment étendre les capacités de l'outil.
Savoir bien utiliser l'interface par défaut est un minimum requis. Savoir configurer son environnement d'IA — ce qui inclut de le connecter aux données pertinentes —, voilà ce qui distingue les praticiens des utilisateurs avancés.
Troisièmement : c'est vraiment simple.
Il ne s'agit pas d'une compétence réservée aux développeurs. Il n'y a pas de code à écrire. La configuration se résume à saisir un nom et une URL dans un champ des paramètres.
Possibilités d'utilisation : les cas d'application en marketing
Avant de passer au guide étape par étape, voici un aperçu de ce que les connecteurs MCP peuvent apporter spécifiquement aux activités marketing.
de recherche et d'analyse Connectez votre IA à une base de données contenant des rapports sectoriels, des contenus de la concurrence ou des entretiens d'experts sélectionnés. Au lieu de copier-coller manuellement des sources, vous posez des questions et obtenez des réponses tirées de ces documents spécifiques.
Bases de connaissances internes
Certaines équipes développent des connecteurs MCP pour leurs propres bibliothèques de contenu : archives de blog, briefs de campagne, charte graphique. Votre IA peut alors explorer vos propres connaissances institutionnelles sans que vous ayez à les rechercher vous-même.
CRM et données clients
Des outils tels que HubSpot et Salesforce proposent des connecteurs MCP en cours de développement ou déjà disponibles. Cela signifie que vous pouvez demander à votre IA : « Quelles sont les objections les plus courantes des prospects du segment des entreprises ? » et obtenir une réponse issue de vos données CRM réelles, et non une réponse générique.
Plateformes sociales et de contenu
Des connecteurs sont disponibles pour des outils tels que Notion, Google Drive et GitHub. Si la stratégie de contenu de votre équipe est gérée dans Notion, vous pouvez y effectuer des requêtes de manière conversationnelle.
L'exemple concret que nous allons prendre aujourd'hui concerne la recherche de contenu : l'accès aux archives des transcriptions du podcast de Lenny Rachitsky.
Le contexte : les transcriptions du podcast de Lenny pour votre premier MCP
La newsletter de Lennycompte plus d'un million d'abonnés, ce qui en fait la plus grande newsletter au monde consacrée aux produits. Ilarécemmentpublié 320 transcriptions de podcasts sous forme de données brutes: des conversations avec des leaders issus des domaines du produit, de la croissance, du marketing et de la stratégie d'entreprise. Parmi les invités figurent notamment April Dunford, Brian Chesky, Seth Godin et Andy Raskin.
Il s'agit là d'une ressource de recherche considérable. En temps normal, pour y accéder, il faut effectuer des recherches épisode par épisode, lire les transcriptions à la main ou espérer que votre IA en ait assimilé une partie lors de son apprentissage. Grâce au connecteur MCP, vous pouvez interroger l'ensemble des 320 transcriptions d'un seul coup, en langage naturel.
Le connecteur que nous allons utiliser a été développé par Akshay Chintalapati et estdisponible sur GitHub ici. Vous aurez besoin d'un compte GitHub gratuit pour y accéder, mais il n'est pas nécessaire de comprendre le code en lui-même.
Option 1 : Se connecter à Claude
La configuration des connecteurs de Claude se trouve dans les Paramètres et prend environ deux minutes.
- Ouvrezclaude.aiou Claude Desktop.
- Allez dansParamètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé.
- Donnez un nom au connecteur — « Le podcast de Lenny » fera très bien l'affaire.
- Collez l'URL : https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Cliquez sur« Ajouter », puis activez-la pour l'activer.
- Lancez une nouvelle conversation et posez votre première question.
Le connecteur est désormais activé pour votre compte. Vous n'avez pas besoin de le réactiver à chaque session : il restera dans vos paramètres jusqu'à ce que vous le supprimiez.
Votre prochaine suggestion pourrait être : « Rechercher [sujet] dans le podcast de Lenny. »
Option 2 : Se connecter à ChatGPT
ChatGPT gère cela via ses paramètres d'applications, ce qui nécessite d'activer au préalable le mode développeur.
- Allez dansParamètres → Applications → Activez le mode développeur.
- Cliquez sur «Créer une application ».
- Ajoutez un nom — là encore, « Lenny’s Podcast » est suffisamment explicite.
- Collez l'URL : https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Enregistrer. Le connecteur est désormais disponible lorsque vous démarrez une conversation.
Bon à savoir :début 2025, la prise en charge du connecteur MCP par ChatGPT est plus récente et légèrement moins stable que celle de Claude. Si vous rencontrez une erreur, essayez d'abord Claude. La configuration est identique, et la mise en œuvre de Claude est pour l'instant plus fiable.
Les questions à poser une fois la connexion établie
Ce connecteur vous permet d'accéder à l'ensemble des 320 transcriptions sous forme de conversation. Voici quelques questions que vous pouvez poser.
- « Écoutez le podcast de Lenny pour découvrir ce que ses invités ont dit au sujet de l'IA dans le marketing. »
- « Qu'a dit April Dunford au sujet du positionnement des produits ? »
- « Recherchez des épisodes dans lesquels les invités abordent la stratégie de contenu pour les entreprises en phase de démarrage. »
- « Que pensent les clients de l'intégration des utilisateurs ? Résumez les points communs. »
- « Quels sont les conseils qui reviennent le plus souvent lorsqu'il s'agit de se constituer une audience à partir de zéro ? »
- « Recherchez des conseils sur la réutilisation de contenu à l'aide de l'IA. »
La différence par rapport à une recherche classique basée sur l'IA réside dans la précision. Vous n'obtenez pas une réponse générée à partir des données d'entraînement du modèle, mais des réponses tirées de conversations réelles avec des personnes réelles.
Ce que vous avez appris ici
Le connecteur Lenny est déjà très utile en soi : 320 heures de conversations stratégiques, consultables en quelques secondes. Mais ce qui est le plus intéressant, c'est la tendance qui se dégage.
Tous les connecteurs MCP fonctionnent de la même manière : un nom, une URL, un champ de paramètres. Une fois que vous avez compris le principe, vous pouvez l'appliquer à tous les autres connecteurs existants. Et cette liste s'allonge rapidement : des outils comme Notion, HubSpot, Google Drive, Ahrefs et des dizaines d'autres proposent déjà des connecteurs MCP ou sont en train de les développer.
La plupart des professionnels du marketing qui utilisent l'IA travaillent encore avec l'interface par défaut. Ce n'est plus votre cas.
FAQ : Connecteurs MCP
Faut-il savoir programmer pour utiliser les connecteurs MCP ?
Non. La configuration nécessite un nom et une URL, à copier-coller dans un champ des paramètres. Aucune étape décrite dans cet article ne nécessite de codage.
Est-ce que cela coûte quelque chose ?
Le connecteur MCP Lenny est gratuit. Claude et ChatGPT entraînent des frais d'abonnement si vous utilisez des formules payantes, mais la connexion d'un MCP n'entraîne pas de coûts supplémentaires. Certains connecteurs MCP d'entreprise pour des outils tels que Salesforce peuvent nécessiter un accès payant à l'outil concerné.
Mes données sont-elles partagées avec le connecteur ?
Vos requêtes sont transmises au serveur MCP afin d'extraire les données pertinentes de la source, puis ces données sont renvoyées à votre IA. Dans le cas d'une archive publique telle que les transcriptions de Lenny, aucune donnée sensible n'est concernée. Pour les connecteurs que vous configurez vers votre propre CRM ou vos outils internes, veuillez consulter les conditions de confidentialité du connecteur concerné avant de vous connecter.
Que faire si le connecteur ne répond pas ou renvoie une erreur ?
Le connecteur Lenny fonctionne sur une offre d'hébergement gratuite, ce qui signifie qu'il se met parfois en veille lorsqu'il n'est pas utilisé. Si vous n'obtenez aucune réponse, attendez 30 secondes et réessayez : il redémarre généralement en moins d'une minute. Si le problème persiste, essayez Claude à la place de ChatGPT, car l'implémentation MCP de Claude est plus stable pour ce cas d'utilisation.
Où puis-je trouver d'autres connecteurs MCP à essayer ?
GitHub est actuellement la meilleure source d'information : recherchez « MCP connector » suivi du nom de l'outil que vous souhaitez connecter. Anthropic et OpenAI publient également des répertoires officiels à mesure que l'écosystème se développe. Le format de l'URL est toujours le même : trouvez le connecteur, copiez l'URL, puis collez-la dans les Paramètres.
Publié à l'origine ici
